传统人工智能只能在交通领域实现碎片化的点状应用，如识别一个红绿灯、识别某一个违章行为等。沈抖说，想要真正破解交通行业的复杂性、耦合性问题，需发挥大模型的价值，通过将车、路、云、图等方面的数据信息进行动态整合，提升交通的效率与安全。
交通大模型，是基于通用大模型开发的一种行业大模型。“对于交通行业大模型而言，首先，要向大模型提供交通领域的专业知识。其次，将交通领域的案例、实践、专家经验整理为训练材料，让大模型不断学习。与此同时，将模型带入行业实践不断验证，并针对问题持续给予指导、优化。”千方科技副总裁孙亚夫介绍。
数字技术对交通行业的影响广泛且深刻。在中国从交通大国迈向交通强国进程中，百度智能云、千方科技等国内前沿技术企业，以“揭榜挂帅”模式推动多试点城市车路协同发展与城市智能网联建设。
当前，中国正通过云、图、大数据、数字孪生等技术，推动交通行业的数字化转型。其中，交通大模型已应用于中国智能网联、智慧高速、城市交通等多个场景中。
